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CURSO DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R STUDIO

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Original price was: $ 97.23.Current price is: $ 41.67.

¿Qué aprenderás en este curso?

  • Navegar y trabajar eficientemente en la interfaz de R Studio. Importar, limpiar, transformar y organizar bases de datos. Calcular e interpretar medidas descriptivas como media, mediana, moda, varianza, desviación estándar y covarianza. Realizar pruebas estadísticas como Chi-cuadrado, ANOVA, ANCOVA, t de Student, McNemar, Wilcoxon, entre otras.

Publico objetivo

  • Este curso está dirigido a:

    • Investigadores, tesistas y docentes que deseen aplicar análisis estadístico con R Studio.
    • Profesionales de economía, salud, ciencias sociales, psicología, educación, ingeniería y otras disciplinas que trabajen con datos.
    • Analistas de datos, funcionarios públicos, técnicos de evaluación y profesionales que gestionan información cuantitativa.
    • Estudiantes de pregrado o posgrado que buscan fortalecer su perfil analítico y aprender R como herramienta estadística.

Resultados esperados

  • Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

    • Utilizar R Studio como herramienta central para el análisis de datos estadísticos.
    • Gestionar y preparar datos para su análisis de forma eficaz y estructurada.
    • Aplicar e interpretar pruebas estadísticas y modelos de regresión según el contexto y los objetivos del análisis.
    • Desarrollar habilidades para resolver problemas estadísticos de forma autónoma con R.

Fundamentos e Instalación

  • Instalación y configuración de R STUDIO.
  • Navegación en la interfaz de R STUDIO.
  • Importación y organización de datos.
  • Limpieza y transformación de datos.

Procesamiento y análisis de datos en R STUDIO

  • Medidas de tendencia central y de dispersión.
  • Cálculo e interpretación de media, mediana y moda.
  • Cálculo e interpretación de desviación estándar, varianza y covarianza.
  • Pruebas estadísticas en R STUDIO:
  • Prueba de McNemar
  • Prueba de Wilcoxon para pares de rangos
  • Prueba t para muestras correlacionadas
  • Chi cuadrada
  • Análisis de varianza (ANOVA)
  • Análisis de covarianza (ANCOVA)

Modelado Estadístico en R STUDIO

  • Regresiones Lineales y múltiples.
  • Modelos lineales generalizados.
  • Modelos Logit y Probit.
  • Modelos Poisson y Gamma.
  • Análisis de correlación parcial por rangos de Kendall.
  • Regresión logística multinomial
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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