CURSO DE FUNDAMENTOS DE DATOS Y ESTADÍSTICA

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Docentes Expertos

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

Modulo I

Estadística descriptiva básica

Conceptos clave: población vs. muestra, variable cuantitativa vs. cualitativa
Medidas de tendencia central: media, mediana, moda
Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación estándar
Cálculo e interpretación con Python (pandas.describe()), R (summary(), mean(), sd()) y Excel
Visualización básica: histograma y tabla resumen

Modulo II

Distribuciones y detección de valores atípicos

Tipos de distribuciones (normal, sesgada)
Histogramas y densidad
Boxplots: interpretación y detección de outliers
Identificación de valores atípicos con reglas estadísticas (IQR, z-score)
Manejo de valores nulos y limpieza básica

Modulo III

Introducción a la regresión lineal simple

Fundamentos: variable dependiente e independiente, pendiente, intercepto
Cálculo del modelo en Python (statsmodels, scikit-learn) o R (lm())
Evaluación del modelo: R², p-value, errores
Interpretación de resultados y visualización con gráficos de dispersión + línea de regresión
Proyecto integrador: limpieza, análisis descriptivo y modelo de regresión sobre un dataset real

Modulo IV

Modulo V

Modulo VI

Modulo VII

Modulo VIII

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."