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CURSO DE FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA

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Fundamentos de la estadística

  • Definición, importancia y diferencias entre estadística descriptiva e inferencial.
  • Conceptos clave: población, muestra, parámetros y estadísticas.

Tipos de datos y escalas de medición

  • Datos cuantitativos (continuos y discretos) y cualitativos (nominales y ordinales).
  • Escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y razón.
  • Clasificación de variables: dependientes e independientes.

Estadística descriptiva

  • Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
  • Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación estándar y rango intercuartílico.
  • Distribución de datos: tablas de frecuencias, histogramas, diagramas de caja y gráficos de barras.

Probabilidad

  • Conceptos básicos: experimento, evento, espacio muestral.
  • Reglas de probabilidad: suma, multiplicación, probabilidad condicional e independencia.

Distribuciones de probabilidad

  • Distribuciones discretas: binomial y Poisson.
  • Distribuciones continuas: normal y uniforme.
  • Curva normal: media, desviación estándar y regla empírica (68-95-99.7%).
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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