CURSO DE FUNDAMENTOS DE LA PROGRAMACION

Fundamentos de la programación 

• ¿Qué es programar? Pensamiento lógico y computacional
• Lenguajes de programación más usados en ciencia de datos (visión general)
• Primer script en Python: escribir, ejecutar, entender (Hola mundo + variables)

Introducción a la Ciencia de Datos 

• ¿Qué es la ciencia de datos y por qué es tan poderosa?
• El ciclo de vida de un proyecto de datos (recolección, limpieza, análisis, visualización, toma de decisiones)
• Herramientas más usadas en la industria (Python, R, SQL, Excel, Power BI)

Conceptos esenciales de estadística para ciencia de datos 

• ¿Qué es la estadística y cómo se relaciona con los datos?
• Tipos de variables: cualitativas vs cuantitativas
• Medidas básicas: media, mediana, moda, desviación estándar
• ¿Qué es una distribución? (explicado con ejemplos visuales y simples)
• Cómo la estadística nos ayuda a tomar mejores decisiones
• Estadística aplicada la Ciencia de Datos 

Introducción a la inteligencia artificial y la IA generativa (1 hora)

• Diferencia entre IA, machine learning y deep learning
• Qué es la IA generativa y cómo funciona (explicación amigable)
• Aplicaciones reales: generación de texto, imágenes, código, datos
• IA generativa en ciencia de datos: ejemplos y potencial