CURSO DE GESTIÓN DE BASE DE DATOS E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON SQL SERVER

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Modulo I

INTRODUCCIÓN A SQL SERVER

Instalación y configuración inicial de SQL Server y SQL Server Management Studio (SSMS).
Configuración de bases de datos locales y remotas.
Conexión y gestión de instancias de SQL Server.

Modulo II

CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE BASES DE DATOS RELACIONALES

Tablas, claves primarias y claves foráneas: definición y aplicación.
Relaciones entre tablas: 1 a 1, 1 a muchos, y muchos a muchos.
Integridad referencial y técnicas de normalización de datos.
Modelo relacional: principios y diseño de bases de datos.

Modulo III

CONSULTAS BÁSICAS EN SQL

SELECT, WHERE y operadores lógicos: selección y filtrado de datos.
Ordenamiento de resultados con ORDER BY.
Funciones básicas: SUM, AVG, MIN, MAX y cálculos aritméticos en SQL.
Agrupamiento de datos: uso de GROUP BY para agregaciones.

Modulo IV

CONSULTAS AVANZADAS

JOINs: INNER, LEFT, RIGHT, FULL y su aplicación en relaciones entre tablas.
Subconsultas y consultas anidadas: optimización y diseño.
Uso de Common Table Expressions (CTE) para mejorar la legibilidad y eficiencia

Modulo V

PROCEDIMIENTOS ALMACENADOS Y VISTAS

Procedimientos almacenados: creación, optimización y reutilización de consultas complejas.
Vistas: diseño y uso para simplificar consultas complejas y mejorar el rendimiento.
Variables y parámetros en procedimientos almacenados para mayor flexibilidad.

Modulo VI

ÍNDICES Y OPTIMIZACIÓN DE CONSULTAS

Creación y gestión de índices para mejorar la velocidad de las consultas.
Evaluación de rendimiento con planes de ejecución.
Identificación y solución de cuellos de botella en consultas complejas.
Técnicas de optimización de consultas con ejemplos prácticos

Modulo VII

FUNCIONES ANALÍTICAS Y DE VENTANA

Funciones de ventana: RANK, ROW_NUMBER, NTILE, y su aplicación en análisis de datos.
Cálculos acumulativos: ejemplos prácticos en escenarios empresariales.
Uso de funciones analíticas en informes financieros, marketing y ventas

Modulo VIII

CONTROL DE TRANSACCIONES Y SEGURIDAD

Manejo de transacciones: COMMIT y ROLLBACK, asegurando la integridad de los datos.
Controles de concurrencia: técnicas para manejar accesos simultáneos.
Seguridad en SQL Server: roles, permisos, y encriptación de datos.
Implementación de estrategias de acceso controlado en entornos de producción.

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."