CURSO DE GESTIÓN DE DATOS Y ANÁLISIS FINANCIERO CON SQL SERVER

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¿Qué aprenderás en este curso?

Crear, administrar y consultar bases de datos financieras en SQL Server con comandos DDL, DML y DCL. Realizar limpieza, validación y transformación de grandes datasets financieros desde múltiples fuentes. Calcular indicadores financieros, ratios clave y analizar series de tiempo directamente desde la base de datos. Optimizar consultas SQL para análisis eficientes en entornos con grandes volúmenes de datos.

Publico objetivo

Resultados esperados

Modulo I

Introducción a SQL Server

Instalación y configuración de SQL Server y SSMS.
Manejo básico de la interfaz y comandos esenciales.
Rol de SQL Server en la gestión de datos financieros.

Modulo II

Fundamentos de SQL

DDL: Creación y modificación de bases de datos y tablas.
DML: Consultas SELECT, JOIN y manipulación de datos.
DCL: Gestión de permisos y control de acceso.

Modulo III

Gestión y Limpieza de Datos

Importación de datos financieros desde CSV, Excel y APIs.
Validación, transformación y normalización de datos.
Tratamiento de valores atípicos y datos faltantes.

Modulo IV

Análisis Financiero

Cálculo de ratios financieros por industria y empresa.
Análisis de series de tiempo e indicadores económicos.
Tasas de variación y crecimiento anualizado.

Modulo V

Consultas Avanzadas y Optimización

Funciones de agregación: SUM, AVG, COUNT, etc.
Agrupamiento, segmentación y pivoteo dinámico.
Optimización de consultas para grandes volúmenes de datos.

Modulo VI

Modulo VII

Modulo VIII

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."