CURSO DE HERRAMIENTAS DE IA PARA INVESTIGACIÓN

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Docentes Expertos

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Realizar búsquedas avanzadas y automatizadas en repositorios científicos reconocidos.
- Aplicar técnicas de análisis bibliométrico para identificar tendencias y relaciones entre autores, temas y publicaciones.
- Emplear asistentes de escritura y herramientas de corrección gramatical impulsadas por IA.
- Redactar textos académicos más claros, precisos y originales, con el apoyo de tecnologías de IA.

Modulo I

Introducción a la búsqueda de información con IA

Introducción a la búsqueda de información asistida por IA.
Importancia de la automatización en la investigación.

Modulo II

Repositorios de datos con IA

PubMed Central: Acceso a literatura biomédica.
Europe PMC: Recursos para investigaciones multidisciplinarias.
OpenAIRE: Repositorio de acceso abierto.
arXiv: Publicaciones científicas prepublicadas

Modulo III

Herramientas de análisis de literatura con IA

Distiller: Automatización de revisiones sistemáticas.
CiteSpace: Análisis de redes de citas y tendencias.
VOSviewer: Visualización de mapas bibliométricos.
Carrot2: Agrupación de resultados de búsqueda.

Modulo IV

Herramientas de IA para la redacción de documentos científicos.

Uso de la IA para mejorar la calidad y la eficiencia en la escritura.

Modulo V

Asistentes de escritura con IA

Grammarly y ProWritingAid: Edición avanzada.
Hemingway Editor: Simplificación de textos.
LanguageTool: Corrección multilingüe.

Modulo VI

Herramientas de corrección gramatical con IA

Comparación de opciones: Grammarly, Ginger, Reverso.
Software de parafraseo con IA
QuillBot, Wordtune, Paraphrase Online, SpinnerChief: Reescritura y originalidad en los textos.

Modulo VII

Modulo VIII

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."