Conectar Python con bases de datos SQL Server usando sqlalchemy y pyodbc.
Ejecutar consultas SQL desde Python y convertir los resultados en DataFrames.
Realizar limpieza y transformación de datos con pandas.
Exportar los datos procesados a formatos compatibles con R (.csv, .RData).
Publico objetivo
Este curso está dirigido a:
Analistas y científicos de datos que trabajan en entornos corporativos o académicos.
Profesionales que desean integrar múltiples lenguajes en un solo flujo de trabajo.
Personas con conocimientos básicos de Python, SQL o R que desean avanzar a un enfoque de análisis más robusto.
Equipos de BI y departamentos de investigación que necesitan reportes automatizados a partir de bases de datos.
Resultados esperados
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
Automatizar la extracción de datos desde SQL Server con Python.
Limpiar, transformar y preparar datasets para su análisis.
Visualizar resultados en R y comunicar hallazgos con informes reproducibles.
Integrar herramientas modernas en un proceso de análisis de datos eficiente y colaborativo.
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial.
Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."
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