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CURSO DE INTEGRACIÓN PYTHON + SQL + R

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¿Qué aprenderás en este curso?

  • Conectar Python con bases de datos SQL Server usando sqlalchemy y pyodbc. Ejecutar consultas SQL desde Python y convertir los resultados en DataFrames. Realizar limpieza y transformación de datos con pandas. Exportar los datos procesados a formatos compatibles con R (.csv, .RData).

Publico objetivo

  • Este curso está dirigido a:

    • Analistas y científicos de datos que trabajan en entornos corporativos o académicos.
    • Profesionales que desean integrar múltiples lenguajes en un solo flujo de trabajo.
    • Personas con conocimientos básicos de Python, SQL o R que desean avanzar a un enfoque de análisis más robusto.
    • Equipos de BI y departamentos de investigación que necesitan reportes automatizados a partir de bases de datos.

Resultados esperados

  • Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

    • Automatizar la extracción de datos desde SQL Server con Python.
    • Limpiar, transformar y preparar datasets para su análisis.
    • Visualizar resultados en R y comunicar hallazgos con informes reproducibles.
    • Integrar herramientas modernas en un proceso de análisis de datos eficiente y colaborativo.

Conexión y flujo de datos entre Python y SQL

  • Conexión de Python a SQL Server con sqlalchemy y pyodbc
  • Ejecución de consultas desde Python y exportación a DataFrame
  • Limpieza y transformación inicial con pandas
  • Exportación de datos procesados a .csv o .RData para su uso en R

Análisis y visualización con R + generación de reportes

  • Importación de datos desde Python a R
  • Análisis estadístico y visualización con tidyverse y ggplot2
  • Generación de informes automatizados con R Markdown (texto, código, gráficos)
  • Pipeline completo: SQL → Python → R → Reporte

Conexión y flujo de datos entre Python y SQL

  • Conexión de Python a SQL Server con sqlalchemy y pyodbc
  • Ejecución de consultas desde Python y exportación a DataFrame
  • Limpieza y transformación inicial con pandas
  • Exportación de datos procesados a .csv o .RData para su uso en R

Análisis y visualización con R + generación de reportes

  • Importación de datos desde Python a R
  • Análisis estadístico y visualización con tidyverse y ggplot2
  • Generación de informes automatizados con R Markdown (texto, código, gráficos)
  • Pipeline completo: SQL → Python → R → Reporte
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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