Principios básicos de la estadística descriptiva y probabilidad.
Tipos de variables, escalas de medición y representación gráfica de datos.
Cálculo e interpretación de medidas de tendencia central y dispersión.
Fundamentos de probabilidad y teoremas clave como el de Bayes.
Estimación de parámetros y formulación de pruebas de hipótesis.
Uso de pruebas estadísticas como Chi-cuadrado, Fisher, Kappa, etc.
Introducción a la regresión lineal simple y múltiple.
Aplicación práctica de todos los conceptos con SPSS y R-Studio.
Publico objetivo
Estudiantes y profesionales de ciencias sociales, salud, economía, psicología, ingeniería y afines.
Investigadores que desean aplicar estadística en sus estudios con apoyo de software especializado.
Docentes y asistentes de investigación que trabajan con bases de datos y necesitan análisis confiables.
Principiantes que desean iniciarse en el análisis estadístico con herramientas digitales.
Resultados esperados
Comprender y aplicar conceptos clave de estadística descriptiva, probabilidad e inferencia.
Utilizar SPSS y R-Studio para analizar y representar datos de manera profesional.
Formular hipótesis, realizar pruebas estadísticas y analizar sus resultados.
Ejecutar regresiones lineales y multivariadas, interpretando correctamente sus salidas.
Aplicar metodologías estadísticas en problemas reales de investigación o trabajo técnico.
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial.
Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."
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