CURSO DE INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE PROYECTOS

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¿Qué aprenderás en este curso?

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Resultados esperados

Modulo I

Fundamentos de la Gestión de Proyectos

Qué es un proyecto: definición, características y ejemplos prácticos.
Ciclo de vida de un proyecto: fases de inicio, planificación, ejecución, monitoreo/control y cierre.
Tipos de proyectos en diferentes sectores (tecnología, educación, salud, negocios).
Análisis de un caso práctico de proyecto real.

Modulo II

Metodologías de Gestión de Proyectos

Enfoques tradicionales (PMBOK, cascada): estructura y aplicación.
Enfoques ágiles (Scrum, Kanban): principios, beneficios y diferencias clave.
Comparativa entre enfoques tradicional y ágil.
Simulación de un flujo de trabajo Scrum y Kanban.

Modulo III

Roles Clave en los Proyectos

Definición de roles: Project Manager, equipo de trabajo, stakeholders, patrocinador del proyecto.
Responsabilidades y habilidades necesarias para cada rol.
Comunicación efectiva y gestión de expectativas con los stakeholders.
Creación de un mapa de actores para un proyecto modelo.

Modulo IV

Planificación y Control de Proyectos

Planificación de tareas, recursos y cronograma (uso básico de herramientas como diagramas de Gantt).
Control de alcance, tiempo, costos, calidad y riesgos.
Introducción a herramientas digitales para planificación y control (ej: Microsoft Project, Excel).
Actividad práctica: elaboración de un plan de proyecto básico con cronograma.

Modulo V

Modulo VI

Modulo VII

Modulo VIII

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

Modulo I

Fundamentos de la Gestión de Proyectos

Qué es un proyecto: definición, características y ejemplos prácticos.
Ciclo de vida de un proyecto: fases de inicio, planificación, ejecución, monitoreo/control y cierre.
Tipos de proyectos en diferentes sectores (tecnología, educación, salud, negocios).
Análisis de un caso práctico de proyecto real.

Modulo II

Metodologías de Gestión de Proyectos

Enfoques tradicionales (PMBOK, cascada): estructura y aplicación.
Enfoques ágiles (Scrum, Kanban): principios, beneficios y diferencias clave.
Comparativa entre enfoques tradicional y ágil.
Simulación de un flujo de trabajo Scrum y Kanban.

Modulo III

Roles Clave en los Proyectos

Definición de roles: Project Manager, equipo de trabajo, stakeholders, patrocinador del proyecto.
Responsabilidades y habilidades necesarias para cada rol.
Comunicación efectiva y gestión de expectativas con los stakeholders.
Creación de un mapa de actores para un proyecto modelo.

Modulo IV

Planificación y Control de Proyectos

Planificación de tareas, recursos y cronograma (uso básico de herramientas como diagramas de Gantt).
Control de alcance, tiempo, costos, calidad y riesgos.
Introducción a herramientas digitales para planificación y control (ej: Microsoft Project, Excel).
Actividad práctica: elaboración de un plan de proyecto básico con cronograma.

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."