CURSO DE INTRODUCCIÓN A LAS FINANZAS CON MICROSOFT EXCEL

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¿Qué aprenderás en este curso?

Aplicar fórmulas y funciones financieras esenciales en Excel: interés simple, compuesto, VAN, TIR, entre otros. Diseñar y analizar flujos de caja, tablas de amortización y ratios financieros clave. Automatizar cálculos financieros y representar visualmente los resultados mediante gráficos y dashboards. Utilizar herramientas como tablas dinámicas, ordenamientos y filtros para manejar grandes volúmenes de datos.

Publico objetivo

Este curso está dirigido a:
- Estudiantes, egresados y profesionales de economía, finanzas, contabilidad, administración e ingeniería.
- Analistas financieros, asistentes contables y auxiliares administrativos que deseen potenciar su productividad.
- Emprendedores y gestores que buscan tomar decisiones basadas en datos financieros claros y estructurados.
- Personas interesadas en aprender finanzas aplicadas desde cero con el apoyo de Excel, sin requerir conocimientos previos avanzados.

Resultados esperados

Modulo I

Fundamentos de Excel para Finanzas

Introducción a la interfaz y herramientas básicas.
Fórmulas esenciales en matemática financiera.
Gestión de datos: ordenación, filtrado, tablas dinámicas.

Modulo II

Matemáticas Financieras Básicas

Cálculo de interés simple y compuesto.
Valor presente (PV) y futuro (FV).
Métodos de amortización de préstamos

Modulo III

Análisis Financiero

Ratios clave: rentabilidad, liquidez y endeudamiento.
Flujo de caja: creación y análisis.
Indicadores de evaluación de proyectos: VAN, VANE, TIR, TIRF y demás.

Modulo IV

Visualización de Datos Financieros

Gráficos básicos: tendencias y comparaciones.
Dashboards financieros interactivos.
Formateo condicional para análisis rápido.

Modulo V

Modulo VI

Modulo VII

Modulo VIII

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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