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CURSO DE METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTIFICA

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¿Qué aprenderás en este curso?

  • Diferentes tipos de diseños de investigación y sus aplicaciones. Elaboración de documentos científicos y uso adecuado del lenguaje técnico y científico. Cómo buscar y organizar información para construir un marco teórico sólido. Planteamiento del problema, formulación de objetivos e hipótesis de investigación. Selección de métodos y técnicas para recolección y análisis de datos, incluyendo muestreo, encuestas y observación. Normas internacionales para la redacción científica: APA, Vancouver, Harvard y otras. Construcción de matrices de operacionalización de variables con énfasis en confiabilidad, validez y objetividad.

Publico objetivo

    • Estudiantes universitarios de pregrado y posgrado que preparan tesis o proyectos de investigación.
    • Profesionales interesados en adquirir habilidades para desarrollar investigaciones científicas o técnicas.
    • Investigadores que deseen fortalecer la estructura y presentación de sus trabajos académicos.
    • Docentes y facilitadores que orientan procesos de investigación.

Resultados esperados

    • Diseñar investigaciones científicas coherentes y fundamentadas.
    • Elaborar un marco teórico pertinente y bien estructurado.
    • Formular problemas, objetivos e hipótesis claras y específicas.
    • Aplicar normas internacionales para la redacción de documentos científicos.
    • Construir matrices de operacionalización que aseguren la validez y confiabilidad de tus variables.
    • Seleccionar y aplicar técnicas adecuadas para la recolección y análisis de datos.

Introducción y Tipos de diseños de investigación

  • Elaboración de documentos científicos y lenguaje científico. 
  • Metodología de una investigación para obtener grados académicos
  • Normas de redacción científica: APA, VANCOUVER, HARVARD y demás.

Marco teórico de una investigación

  • Como buscar información para un marco teórico
  • Bases teóricas, antecedentes de la investigación
  • Elaboración del Marco Conceptual
  • Organización y Redacción del Marco teórico

Planteamiento del Problema de investigación

  • Planteamiento y redacción del problema de investigación
  • Criterios y análisis de las variables de la investigación

Formulación de objetivos e hipótesis

  • Como formular hipótesis de investigación
  • Selección del diseño de investigación
  • Justificación(teórica)

Matriz de operacionalización de las variables

  • Elaboración de la matriz de operacionalización: Dimensiones, indicadores, instrumentos de medición confiables
  • Confiabilidad
  • Validez
  • Objetividad
  • Alfha de Cronbach

Recolección de datos

  • Selección de la muestra
  • Introducción a la investigación por encuestas
  • Introducción a la investigación observacional
  • Introducción a la recopilación de data secundaria

Introducción y Tipos de diseños de investigación

  • Elaboración de documentos científicos y lenguaje científico. 
  • Metodología de una investigación para obtener grados académicos
  • Normas de redacción científica: APA, VANCOUVER, HARVARD y demás.

Marco teórico de una investigación

  • Como buscar información para un marco teórico
  • Bases teóricas, antecedentes de la investigación
  • Elaboración del Marco Conceptual
  • Organización y Redacción del Marco teórico

Planteamiento del Problema de investigación

  • Planteamiento y redacción del problema de investigación
  • Criterios y análisis de las variables de la investigación

Formulación de objetivos e hipótesis

  • Como formular hipótesis de investigación
  • Selección del diseño de investigación
  • Justificación(teórica)

Matriz de operacionalización de las variables

  • Elaboración de la matriz de operacionalización: Dimensiones, indicadores, instrumentos de medición confiables
  • Confiabilidad
  • Validez
  • Objetividad
  • Alfha de Cronbach

Recolección de datos

  • Selección de la muestra
  • Introducción a la investigación por encuestas
  • Introducción a la investigación observacional
  • Introducción a la recopilación de data secundaria
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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