CURSO DE PLANIFICACIÓN, PROGRAMACIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS EN PRIMAVERA P6

Docente

Nombre del docente

Fecha de inicio

Horarios

Fecha de finalizacion

Docentes Expertos

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

Modulo I

INTRODUCCIÓN A PRIMAVERA P6

Introducción a la gestión de proyectos y Primavera P6.
Instalación y configuración básica.
Interfaz de usuario y funcionalidades principales.

Modulo II

CONFIGURACIÓN INICIAL DEL PROYECTO

Creación de un nuevo proyecto.
Definición de la estructura de desglose del trabajo (EDT).
Configuración de calendarios de proyecto.

Modulo III

PLANIFICACIÓN DE ACTIVIDADES

Creación y definición de actividades.
Asignación de códigos de actividad y etiquetas.
Configuración de duraciones y restricciones.

Modulo IV

DEPENDENCIAS Y RUTA CRÍTICA

Tipos de dependencias entre actividades.
Configuración de relaciones y enlaces.
Identificación y análisis de la ruta crítica (CPM).

Modulo V

GESTIÓN DE RECURSOS

Creación y asignación de recursos.
Nivelación de recursos.
Análisis de sobrecargas y ajustes.

Modulo VI

ESTIMACIÓN Y CONTROL DE COSTOS

Asignación de costos a actividades y recursos.
Configuración de presupuestos.
Comparación entre costos planificados y reales.

Modulo VII

SEGUIMIENTO Y ACTUALIZACIÓN DEL PROYECTO

Actualización del progreso de actividades.
Registro de retrasos y cambios en el cronograma.
Revisión de curvas S y análisis de desempeño.

Modulo VIII

INFORMES Y ANÁLISIS

Generación de informes personalizados.
Exportación de datos a formatos externos.
Análisis de resultados y reportes finales

Modulo IX

CASOS PRÁCTICOS Y MEJORES PRÁCTICAS

Aplicación en proyectos reales (construcción, TI, etc.).
Resolución de problemas comunes en planificación.
Consejos para optimizar el uso de Primavera P6.

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."