CURSO DE PYTHON PARA CIENCIA DE DATOS

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¿Qué aprenderás en este curso?

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Resultados esperados

Modulo I

Fundamentos de Python

Introducción al entorno Python
- Tipos de datos básicos (enteros, flotantes, cadenas, booleanos)
- Operadores aritméticos y lógicos
Estructuras de control:
- Condicionales (if, elif, else)
- Bucles (for, while)
- Funciones básicas (print, len, type, etc.)
- Ejercicios prácticos orientados a datos

Modulo II

Funciones, errores y manejo de archivos

Definición de funciones (def, argumentos, retorno)
Manejo de errores con try, except
Lectura y escritura de archivos (open, .read(), .write(), with)
Introducción a bibliotecas externas: import, pip
Carga de datasets con pandas desde archivos .csv

Modulo III

Introducción a pandas, NumPy y matplotlib

Introducción a pandas: DataFrame, Series
- Exploración de datos (.head(), .info(), .describe())
- Filtrado, selección, limpieza básica
Uso de NumPy para cálculos
Gráficos básicos con matplotlib: plot, hist, bar
Proyecto integrador: análisis básico de un dataset real (por ejemplo: Iris, Titanic, etc.)

Modulo IV

Modulo V

Modulo VI

Modulo VII

Modulo VIII

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."