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CURSO DE VISUALIZACIÓN DE DATOS ECONOMÉTRICOS CON POWER BI

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¿Qué aprenderás en este curso?

  • Conectar y transformar datos económicos en Power BI utilizando Power Query. Visualizar estadísticas descriptivas y modelos econométricos, incluyendo regresiones y efectos marginales. Aplicar fórmulas DAX para construir indicadores personalizados a partir de datos económicos. Diseñar dashboards interactivos con buenas prácticas de claridad, enfoque y narrativa analítica.

Publico objetivo

  • Este curso está dirigido a:

    • Economistas, analistas cuantitativos y profesionales en banca, finanzas o políticas públicas.
    • Investigadores y tesistas que necesitan comunicar resultados econométricos de forma visual.
    • Consultores y gestores de proyectos que trabajan con indicadores económicos o sociales.
    • Usuarios de Power BI interesados en aplicar la herramienta al análisis económico y estadístico.

Resultados esperados

  • Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

    • Crearás dashboards que combinen datos descriptivos y resultados de modelos econométricos.
    • Visualizarás relaciones causales, intervalos de confianza y regresiones de forma interactiva.
    • Automatizarás reportes económicos con segmentadores y filtros por región, sector o periodo.
    • Presentarás análisis cuantitativos complejos de forma clara, profesional y comprensible.

Introducción a Power BI: visión general, interfaz, flujo de trabajo.

  • Conexión a fuentes de datos: archivos CSV/Excel con datos macroeconómicos o de encuestas.
  • Limpieza y transformación de datos en Power Query:
    • Cambio de tipos de datos y nombres de columnas.
    • Tratamiento de datos faltantes y creación de nuevas variables.
  • Visualización de estadísticas descriptivas:
    • Histogramas, gráficos de barras, gráficos de dispersión y líneas de tiempo.
    • Uso de segmentadores para análisis desagregado por región, sector o periodo.
  • Caso práctico: Construcción de un dashboard con indicadores económicos (PIB, inflación, empleo).

Visualización de Resultados Econométricos y Diseño de Dashboards

  • Visualización de resultados econométricos:
    • Gráficos de regresión lineal simple: línea estimada, dispersión y residuos.
    • Tablas con coeficientes, errores estándar, p-valores y R².
    • Visualización de intervalos de confianza y efectos marginales.
  • Introducción a fórmulas DAX para indicadores personalizados.
  • Diseño e interactividad de dashboards:
    • Uso de filtros, segmentadores, tooltips y navegación entre páginas.
    • Buenas prácticas de diseño: claridad, interpretación, enfoque narrativo
  • Caso práctico: Dashboard interactivo para análisis de regresión entre ingreso y gasto o evaluación de impacto de política.

Introducción a Power BI: visión general, interfaz, flujo de trabajo.

  • Conexión a fuentes de datos: archivos CSV/Excel con datos macroeconómicos o de encuestas.
  • Limpieza y transformación de datos en Power Query:
    • Cambio de tipos de datos y nombres de columnas.
    • Tratamiento de datos faltantes y creación de nuevas variables.
  • Visualización de estadísticas descriptivas:
    • Histogramas, gráficos de barras, gráficos de dispersión y líneas de tiempo.
    • Uso de segmentadores para análisis desagregado por región, sector o periodo.
  • Caso práctico: Construcción de un dashboard con indicadores económicos (PIB, inflación, empleo).

Visualización de Resultados Econométricos y Diseño de Dashboards

  • Visualización de resultados econométricos:
    • Gráficos de regresión lineal simple: línea estimada, dispersión y residuos.
    • Tablas con coeficientes, errores estándar, p-valores y R².
    • Visualización de intervalos de confianza y efectos marginales.
  • Introducción a fórmulas DAX para indicadores personalizados.
  • Diseño e interactividad de dashboards:
    • Uso de filtros, segmentadores, tooltips y navegación entre páginas.
    • Buenas prácticas de diseño: claridad, interpretación, enfoque narrativo
  • Caso práctico: Dashboard interactivo para análisis de regresión entre ingreso y gasto o evaluación de impacto de política.
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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