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CURSO FUNDAMENTOS DEL PENSAMIENTO CRITICO E INVESTIGACIÓN CIENTIFICA

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¿Qué aprenderás en este curso?

  • Conceptos clave y componentes del pensamiento crítico aplicado a contextos científicos y cotidianos. Etapas del método científico y diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa. Criterios para evaluar la calidad y veracidad de diversas fuentes de información. Técnicas colaborativas para la identificación y resolución de problemas científicos. Diseño básico de proyectos de investigación mediante ejercicios prácticos en grupo.

Publico objetivo

    • Estudiantes y profesionales que deseen fortalecer sus competencias en análisis crítico y método científico.
    • Investigadores en formación o personas interesadas en la investigación aplicada.
    • Docentes que buscan incorporar técnicas de pensamiento crítico en su práctica educativa.
    • Público general interesado en mejorar su capacidad para evaluar información y resolver problemas complejos.

Resultados esperados

    • Aplicar el pensamiento crítico para analizar y evaluar información en distintos contextos.
    • Comprender y utilizar las etapas del método científico en proyectos de investigación
    • Identificar fuentes confiables y detectar información falsa o sesgada.
    • Diseñar y planificar un mini-proyecto de investigación científica.
    • Trabajar colaborativamente para resolver problemas mediante técnicas creativas y estructuradas.

Introducción al Pensamiento Crítico 

  • Definición y componentes esenciales.
  • Importancia en la investigación y la vida cotidiana.
  • Ejercicio práctico: análisis crítico de un caso real.

El Método Científico 

  • Etapas: observación, hipótesis, experimentación, análisis y conclusión.
  • Diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa.
  • Actividad: diseño de un mini-proyecto de investigación en grupo.

Evaluación de Fuentes de Información 

  • Criterios: autoridad, precisión, objetividad y actualidad.
  • Detección de noticias falsas y desinformación.
  • Taller: evaluación crítica de diversas fuentes de información.

Resolución de Problemas Científicos

  • Identificación y definición de problemas.
  • Formulación de preguntas de investigación.
  • Métodos de resolución: pensamiento lateral y brainstorming.
  • Dinámica: resolución colaborativa de un problema planteado.

Introducción al Pensamiento Crítico 

  • Definición y componentes esenciales.
  • Importancia en la investigación y la vida cotidiana.
  • Ejercicio práctico: análisis crítico de un caso real.

El Método Científico 

  • Etapas: observación, hipótesis, experimentación, análisis y conclusión.
  • Diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa.
  • Actividad: diseño de un mini-proyecto de investigación en grupo.

Evaluación de Fuentes de Información 

  • Criterios: autoridad, precisión, objetividad y actualidad.
  • Detección de noticias falsas y desinformación.
  • Taller: evaluación crítica de diversas fuentes de información.

Resolución de Problemas Científicos

  • Identificación y definición de problemas.
  • Formulación de preguntas de investigación.
  • Métodos de resolución: pensamiento lateral y brainstorming.
  • Dinámica: resolución colaborativa de un problema planteado.
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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