CURSO FUNDAMENTOS DEL PENSAMIENTO CRITICO E INVESTIGACIÓN CIENTIFICA

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¿Qué aprenderás en este curso?

Conceptos clave y componentes del pensamiento crítico aplicado a contextos científicos y cotidianos. Etapas del método científico y diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa. Criterios para evaluar la calidad y veracidad de diversas fuentes de información. Técnicas colaborativas para la identificación y resolución de problemas científicos. Diseño básico de proyectos de investigación mediante ejercicios prácticos en grupo.

Publico objetivo

Resultados esperados

Modulo I

Introducción al Pensamiento Crítico

Definición y componentes esenciales.
Importancia en la investigación y la vida cotidiana.
Ejercicio práctico: análisis crítico de un caso real.

Modulo II

El Método Científico

Etapas: observación, hipótesis, experimentación, análisis y conclusión.
Diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa.
Actividad: diseño de un mini-proyecto de investigación en grupo.

Modulo III

Evaluación de Fuentes de Información

Criterios: autoridad, precisión, objetividad y actualidad.
Detección de noticias falsas y desinformación.
Taller: evaluación crítica de diversas fuentes de información.

Modulo IV

Resolución de Problemas Científicos

Identificación y definición de problemas.
Formulación de preguntas de investigación.
Métodos de resolución: pensamiento lateral y brainstorming.
Dinámica: resolución colaborativa de un problema planteado.

Modulo V

Modulo VI

Modulo VII

Modulo VIII

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

Modulo I

Introducción al Pensamiento Crítico

Definición y componentes esenciales.
Importancia en la investigación y la vida cotidiana.
Ejercicio práctico: análisis crítico de un caso real.

Modulo II

El Método Científico

Etapas: observación, hipótesis, experimentación, análisis y conclusión.
Diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa.
Actividad: diseño de un mini-proyecto de investigación en grupo.

Modulo III

Evaluación de Fuentes de Información

Criterios: autoridad, precisión, objetividad y actualidad.
Detección de noticias falsas y desinformación.
Taller: evaluación crítica de diversas fuentes de información.

Modulo IV

Resolución de Problemas Científicos

Identificación y definición de problemas.
Formulación de preguntas de investigación.
Métodos de resolución: pensamiento lateral y brainstorming.
Dinámica: resolución colaborativa de un problema planteado.

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."