CURSO INTRODUCCIÓN A LA BIG DATA E INGENIERIA DE DATOS

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¿Qué aprenderás en este curso?

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Resultados esperados

Modulo I

CONCEPTOS CLAVES DE BIG DATA Y ARQUITECTURA DE DATOS

¿Qué es Big Data? (Las 5V: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor)
Diferencia enBig Data, Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos
Lagos de datos (Data Lakes) vs Almacenes de datos (Data Warehouses)
Procesamiento por lotes (Batch) vs. Procesamiento en tiempo real (Streaming)

Modulo II

FUNDAMENTOS DE INGENIERÍA DE DATOS

¿Qué hace un ingeniero de datos ?
ETL vs. ELT (Extracción,Canalizaciones de datosSí
TecnologíasApache Spark, Kafka, Hadoop

Modulo III

INTRODUCCIÓN A CLOUD COMPUTING PARA BIG DATA

¿Qué es la computación en la nube ? Modelos: **IaaIaaS, PaaS, SaaS
PrecioAWS, Azure y GCP
almacenamiento, procesamiento y bases de datos

Modulo IV

Modulo V

Modulo VI

Modulo VII

Modulo VIII

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."