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DESARROLLO DE DASHBOARDS INTERACTIVOS EN TABLEAU Y OPTIMIZACIÓN VISUAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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¿Qué aprenderás en este curso?

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Resultados esperados

INTRODUCCIÓN A TABLEAU

  • Instalación y configuración de Tableau Desktop.
  • Conexión a diversas fuentes de datos: bases de datos (SQL, Excel), archivos planos (CSV), y servicios en la nube (Google Analytics, Salesforce).
  • Exploración del entorno de trabajo y herramientas de preparación de datos en Tableau.

PREPARACIÓN DE DATOS

  • Limpieza y transformación básica de datos en Tableau Prep: normalización y desnormalización.
  • Creación de extractos para mejorar el rendimiento y acelerar las visualizaciones.
  • Configuración de un modelo de datos eficiente: optimización de relaciones entre tablas y validación de fuentes.

VISUALIZACIÓN BÁSICA EN TABLEAU

  • Creación de gráficos básicos: barras, líneas, mapas y diagramas de dispersión.
  • Uso de jerarquías y grupos para organización de datos.
  • Configuración de filtros y parámetros interactivos para personalizar la visualización según las necesidades del usuario.

DISEÑO Y OPTIMIZACIÓN DE DASHBOARDS

  • Principios de diseño visual: cómo crear dashboards atractivos y funcionales, enfocados en la claridad de la información.
  • Uso de contenedores para organización eficiente y visualmente atractiva.
  • Integración de gráficos y tablas para contar historias con los datos y facilitar la toma de decisiones

VISUALIZACIÓN DE KPIS ESTRATÉGICOS

  • Creación de cálculos avanzados: uso de funciones de Tableau para crear métricas clave personalizadas.
  • Diseño de tarjetas de KPIs y tablas dinámicas para presentar resultados clave.
  • Visualización avanzada de KPIs en dashboards interactivos, utilizando herramientas como medidas calculadas y parámetros
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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