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DESARROLLO DE DASHBOARDS INTERACTIVOS EN TABLEAU Y OPTIMIZACIÓN VISUAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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¿Qué aprenderás en este curso?

  • - Conectar Tableau a múltiples fuentes de datos y preparar información para análisis. - Construir visualizaciones básicas y avanzadas para responder preguntas de negocio. - Diseñar dashboards visualmente optimizados y orientados a la toma de decisiones. - Incorporar inteligencia artificial y funciones avanzadas de análisis. - Publicar y colaborar en entornos profesionales con Tableau Server, Online o Public.

Publico objetivo

    • Analistas de datos, profesionales de inteligencia de negocios y visualización.
    • Profesionales en áreas de finanzas, marketing, logística, salud, educación y consultoría.
    • Tomadores de decisiones que deseen implementar análisis visuales en sus organizaciones.
    • Usuarios que quieran automatizar reportes interactivos basados en datos reales.

Resultados esperados

    • Crear dashboards interactivos y visualizaciones avanzadas en Tableau.
    • Diseñar modelos de datos optimizados para análisis visual en tiempo real.
    • Visualizar KPIs y métricas clave con herramientas avanzadas.
    • Integrar IA para enriquecer insights y análisis predictivos.
    • Publicar, compartir y colaborar en Tableau Server, Online o Public.

INTRODUCCIÓN A TABLEAU

  • Instalación y configuración de Tableau Desktop.
  • Conexión a diversas fuentes de datos: bases de datos (SQL, Excel), archivos planos (CSV), y servicios en la nube (Google Analytics, Salesforce).
  • Exploración del entorno de trabajo y herramientas de preparación de datos en Tableau.

PREPARACIÓN DE DATOS

  • Limpieza y transformación básica de datos en Tableau Prep: normalización y desnormalización.
  • Creación de extractos para mejorar el rendimiento y acelerar las visualizaciones.
  • Configuración de un modelo de datos eficiente: optimización de relaciones entre tablas y validación de fuentes.

VISUALIZACIÓN BÁSICA EN TABLEAU

  • Creación de gráficos básicos: barras, líneas, mapas y diagramas de dispersión.
  • Uso de jerarquías y grupos para organización de datos.
  • Configuración de filtros y parámetros interactivos para personalizar la visualización según las necesidades del usuario.

DISEÑO Y OPTIMIZACIÓN DE DASHBOARDS

  • Principios de diseño visual: cómo crear dashboards atractivos y funcionales, enfocados en la claridad de la información.
  • Uso de contenedores para organización eficiente y visualmente atractiva.
  • Integración de gráficos y tablas para contar historias con los datos y facilitar la toma de decisiones

VISUALIZACIÓN DE KPIS ESTRATÉGICOS

  • Creación de cálculos avanzados: uso de funciones de Tableau para crear métricas clave personalizadas.
  • Diseño de tarjetas de KPIs y tablas dinámicas para presentar resultados clave.
  • Visualización avanzada de KPIs en dashboards interactivos, utilizando herramientas como medidas calculadas y parámetros

ANÁLISIS AVANZADO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

  • Uso de herramientas de IA como ChatGPT para obtener sugerencias de diseño y optimización de visualizaciones.
  • Integración de insights generados por IA: cómo incorporar análisis predictivo e insights automáticos en las visualizaciones.
  • Aplicaciones prácticas de IA: ejemplos de cómo utilizar IA para análisis predictivos, detección de tendencias y toma de decisiones informadas

PUBLICACIÓN Y COLABORACIÓN

  • Publicación de dashboards en Tableau Public o Tableau Server para acceso web.
  • Configuración de permisos y acceso para equipos, garantizando seguridad y control en la visualización de datos.
  • Uso de Tableau Online para colaboración en tiempo real, gestionando proyectos y accesos de usuarios de manera eficiente.

INTRODUCCIÓN A TABLEAU

  • Instalación y configuración de Tableau Desktop.
  • Conexión a diversas fuentes de datos: bases de datos (SQL, Excel), archivos planos (CSV), y servicios en la nube (Google Analytics, Salesforce).
  • Exploración del entorno de trabajo y herramientas de preparación de datos en Tableau.

PREPARACIÓN DE DATOS

  • Limpieza y transformación básica de datos en Tableau Prep: normalización y desnormalización.
  • Creación de extractos para mejorar el rendimiento y acelerar las visualizaciones.
  • Configuración de un modelo de datos eficiente: optimización de relaciones entre tablas y validación de fuentes.

VISUALIZACIÓN BÁSICA EN TABLEAU

  • Creación de gráficos básicos: barras, líneas, mapas y diagramas de dispersión.
  • Uso de jerarquías y grupos para organización de datos.
  • Configuración de filtros y parámetros interactivos para personalizar la visualización según las necesidades del usuario.

DISEÑO Y OPTIMIZACIÓN DE DASHBOARDS

  • Principios de diseño visual: cómo crear dashboards atractivos y funcionales, enfocados en la claridad de la información.
  • Uso de contenedores para organización eficiente y visualmente atractiva.
  • Integración de gráficos y tablas para contar historias con los datos y facilitar la toma de decisiones

VISUALIZACIÓN DE KPIS ESTRATÉGICOS

  • Creación de cálculos avanzados: uso de funciones de Tableau para crear métricas clave personalizadas.
  • Diseño de tarjetas de KPIs y tablas dinámicas para presentar resultados clave.
  • Visualización avanzada de KPIs en dashboards interactivos, utilizando herramientas como medidas calculadas y parámetros

ANÁLISIS AVANZADO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

  • Uso de herramientas de IA como ChatGPT para obtener sugerencias de diseño y optimización de visualizaciones.
  • Integración de insights generados por IA: cómo incorporar análisis predictivo e insights automáticos en las visualizaciones.
  • Aplicaciones prácticas de IA: ejemplos de cómo utilizar IA para análisis predictivos, detección de tendencias y toma de decisiones informadas

PUBLICACIÓN Y COLABORACIÓN

  • Publicación de dashboards en Tableau Public o Tableau Server para acceso web.
  • Configuración de permisos y acceso para equipos, garantizando seguridad y control en la visualización de datos.
  • Uso de Tableau Online para colaboración en tiempo real, gestionando proyectos y accesos de usuarios de manera eficiente.
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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