DESARROLLO DE DASHBOARDS INTERACTIVOS EN TABLEAU Y OPTIMIZACIÓN VISUAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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¿Qué aprenderás en este curso?

- Conectar Tableau a múltiples fuentes de datos y preparar información para análisis. - Construir visualizaciones básicas y avanzadas para responder preguntas de negocio. - Diseñar dashboards visualmente optimizados y orientados a la toma de decisiones. - Incorporar inteligencia artificial y funciones avanzadas de análisis. - Publicar y colaborar en entornos profesionales con Tableau Server, Online o Public.

Publico objetivo

Resultados esperados

Modulo I

INTRODUCCIÓN A TABLEAU

Instalación y configuración de Tableau Desktop.
Conexión a diversas fuentes de datos: bases de datos (SQL, Excel), archivos planos (CSV), y servicios en la nube (Google Analytics, Salesforce).
Exploración del entorno de trabajo y herramientas de preparación de datos en Tableau.

Modulo II

PREPARACIÓN DE DATOS

Limpieza y transformación básica de datos en Tableau Prep: normalización y desnormalización.
Creación de extractos para mejorar el rendimiento y acelerar las visualizaciones.
Configuración de un modelo de datos eficiente: optimización de relaciones entre tablas y validación de fuentes.

Modulo III

VISUALIZACIÓN BÁSICA EN TABLEAU

Creación de gráficos básicos: barras, líneas, mapas y diagramas de dispersión.
Uso de jerarquías y grupos para organización de datos.
Configuración de filtros y parámetros interactivos para personalizar la visualización según las necesidades del usuario.

Modulo IV

DISEÑO Y OPTIMIZACIÓN DE DASHBOARDS

Principios de diseño visual: cómo crear dashboards atractivos y funcionales, enfocados en la claridad de la información.
Uso de contenedores para organización eficiente y visualmente atractiva.
Integración de gráficos y tablas para contar historias con los datos y facilitar la toma de decisiones

Modulo V

VISUALIZACIÓN DE KPIS ESTRATÉGICOS

Creación de cálculos avanzados: uso de funciones de Tableau para crear métricas clave personalizadas.
Diseño de tarjetas de KPIs y tablas dinámicas para presentar resultados clave.
Visualización avanzada de KPIs en dashboards interactivos, utilizando herramientas como medidas calculadas y parámetros

Modulo VI

ANÁLISIS AVANZADO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Uso de herramientas de IA como ChatGPT para obtener sugerencias de diseño y optimización de visualizaciones.
Integración de insights generados por IA: cómo incorporar análisis predictivo e insights automáticos en las visualizaciones.
Aplicaciones prácticas de IA: ejemplos de cómo utilizar IA para análisis predictivos, detección de tendencias y toma de decisiones informadas

Modulo VII

PUBLICACIÓN Y COLABORACIÓN

Publicación de dashboards en Tableau Public o Tableau Server para acceso web.
Configuración de permisos y acceso para equipos, garantizando seguridad y control en la visualización de datos.
Uso de Tableau Online para colaboración en tiempo real, gestionando proyectos y accesos de usuarios de manera eficiente.

Modulo VIII

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

Modulo I

INTRODUCCIÓN A TABLEAU

Instalación y configuración de Tableau Desktop.
Conexión a diversas fuentes de datos: bases de datos (SQL, Excel), archivos planos (CSV), y servicios en la nube (Google Analytics, Salesforce).
Exploración del entorno de trabajo y herramientas de preparación de datos en Tableau.

Modulo II

PREPARACIÓN DE DATOS

Limpieza y transformación básica de datos en Tableau Prep: normalización y desnormalización.
Creación de extractos para mejorar el rendimiento y acelerar las visualizaciones.
Configuración de un modelo de datos eficiente: optimización de relaciones entre tablas y validación de fuentes.

Modulo III

VISUALIZACIÓN BÁSICA EN TABLEAU

Creación de gráficos básicos: barras, líneas, mapas y diagramas de dispersión.
Uso de jerarquías y grupos para organización de datos.
Configuración de filtros y parámetros interactivos para personalizar la visualización según las necesidades del usuario.

Modulo IV

DISEÑO Y OPTIMIZACIÓN DE DASHBOARDS

Principios de diseño visual: cómo crear dashboards atractivos y funcionales, enfocados en la claridad de la información.
Uso de contenedores para organización eficiente y visualmente atractiva.
Integración de gráficos y tablas para contar historias con los datos y facilitar la toma de decisiones

Modulo V

VISUALIZACIÓN DE KPIS ESTRATÉGICOS

Creación de cálculos avanzados: uso de funciones de Tableau para crear métricas clave personalizadas.
Diseño de tarjetas de KPIs y tablas dinámicas para presentar resultados clave.
Visualización avanzada de KPIs en dashboards interactivos, utilizando herramientas como medidas calculadas y parámetros

Modulo VI

ANÁLISIS AVANZADO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Uso de herramientas de IA como ChatGPT para obtener sugerencias de diseño y optimización de visualizaciones.
Integración de insights generados por IA: cómo incorporar análisis predictivo e insights automáticos en las visualizaciones.
Aplicaciones prácticas de IA: ejemplos de cómo utilizar IA para análisis predictivos, detección de tendencias y toma de decisiones informadas

Modulo VII

PUBLICACIÓN Y COLABORACIÓN

Publicación de dashboards en Tableau Public o Tableau Server para acceso web.
Configuración de permisos y acceso para equipos, garantizando seguridad y control en la visualización de datos.
Uso de Tableau Online para colaboración en tiempo real, gestionando proyectos y accesos de usuarios de manera eficiente.

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."