CURSO DE EXPLORACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON POWER BI

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¿Qué aprenderás en este curso?

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Resultados esperados

Modulo I

INTRODUCCIÓN A POWER BI Y CONEXIÓN DE DATOS

Instalación y configuración de Power BI Desktop.
Conexión a fuentes de datos.
Exploración del editor de consultas: Limpieza y transformación inicial de datos (ETL).
Conexión y actualización de datos en tiempo real.

Modulo II

MODELADO DE DATOS EN POWER BI

Creación de relaciones entre tablas y diseño de modelos de datos eficientes.
Normalización y desnormalización de datos según el caso.
Uso de DAX (Data Analysis Expressions) para crear medidas y columnas calculadas personalizadas.

Modulo III

VISUALIZACIÓN BÁSICA DE DATOS

Creación de gráficos básicos: barras, líneas, áreas, dispersión. Uso de tarjetas visuales y tablas para presentar KPIs y métricas.
Segmentadores y filtros: configuración para mejorar la interacción con los usuarios.
Diseño visual: mejores prácticas en la selección de tipos de gráficos.

Modulo IV

CREACIÓN DE INDICADORES CLAVE DE DESEMPEÑO (KPIS)

Definición y selección de KPIs relevantes para el negocio.
Uso de tarjetas visuales para representar KPIs clave.
Diseño de dashboards interactivos para el monitoreo de KPIs en tiempo real.

Modulo V

DASHBOARDS INTERACTIVOS Y OPTIMIZACIÓN DE DISEÑO

Diseño de dashboards efectivos: integración de gráficos, tablas y segmentadores para navegación intuitiva.
Optimización de la experiencia del usuario: mejores prácticas para facilitar la toma de decisiones rápidas.
Diseño visual atractivo y alineado con objetivos empresariales.

Modulo VI

ANÁLISIS COMPARATIVO Y DE TENDENCIAS

Uso de KPIs para evaluar desempeño histórico y tendencias actuales.
Gráficos avanzados: análisis de tendencias con líneas de tiempo, proyecciones y variaciones.
Visualización de medidas calculadas para análisis predictivo y benchmarking.

Modulo VII

EXPLORACIÓN Y VISUALIZACIÓN AVANZADA DE DATOS

Exploración dinámica de datos con herramientas como Power Query.
Visualización avanzada: uso de mapas, gráficos de dispersión, diagramas de flujo y mapas de calor.
Creación de visualizaciones personalizadas utilizando visualizaciones de terceros (Power BI Marketplace).

Modulo VIII

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

Modulo I

INTRODUCCIÓN A POWER BI Y CONEXIÓN DE DATOS

Instalación y configuración de Power BI Desktop.
Conexión a fuentes de datos.
Exploración del editor de consultas: Limpieza y transformación inicial de datos (ETL).
Conexión y actualización de datos en tiempo real.

Modulo II

MODELADO DE DATOS EN POWER BI

Creación de relaciones entre tablas y diseño de modelos de datos eficientes.
Normalización y desnormalización de datos según el caso.
Uso de DAX (Data Analysis Expressions) para crear medidas y columnas calculadas personalizadas.

Modulo III

VISUALIZACIÓN BÁSICA DE DATOS

Creación de gráficos básicos: barras, líneas, áreas, dispersión. Uso de tarjetas visuales y tablas para presentar KPIs y métricas.
Segmentadores y filtros: configuración para mejorar la interacción con los usuarios.
Diseño visual: mejores prácticas en la selección de tipos de gráficos.

Modulo IV

CREACIÓN DE INDICADORES CLAVE DE DESEMPEÑO (KPIS)

Definición y selección de KPIs relevantes para el negocio.
Uso de tarjetas visuales para representar KPIs clave.
Diseño de dashboards interactivos para el monitoreo de KPIs en tiempo real.

Modulo V

DASHBOARDS INTERACTIVOS Y OPTIMIZACIÓN DE DISEÑO

Diseño de dashboards efectivos: integración de gráficos, tablas y segmentadores para navegación intuitiva.
Optimización de la experiencia del usuario: mejores prácticas para facilitar la toma de decisiones rápidas.
Diseño visual atractivo y alineado con objetivos empresariales.

Modulo VI

ANÁLISIS COMPARATIVO Y DE TENDENCIAS

Uso de KPIs para evaluar desempeño histórico y tendencias actuales.
Gráficos avanzados: análisis de tendencias con líneas de tiempo, proyecciones y variaciones.
Visualización de medidas calculadas para análisis predictivo y benchmarking.

Modulo VII

EXPLORACIÓN Y VISUALIZACIÓN AVANZADA DE DATOS

Exploración dinámica de datos con herramientas como Power Query.
Visualización avanzada: uso de mapas, gráficos de dispersión, diagramas de flujo y mapas de calor.
Creación de visualizaciones personalizadas utilizando visualizaciones de terceros (Power BI Marketplace).

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."