- Los conceptos básicos y el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos.
- Técnicas para la recopilación, limpieza y preparación de datos.
- Principios de análisis exploratorio y visualización de datos con herramientas como Python y Tableau.
- Fundamentos de estadística descriptiva e inferencial aplicados al análisis de datos.
- Introducción a técnicas de análisis y aprendizaje automático.
- Uso práctico de herramientas como Python, SQL, NumPy, Pandas, Seaborn y Matplotlib.
Publico objetivo
Profesionales y estudiantes de cualquier área que deseen iniciarse en el análisis y la ciencia de datos.
Personas interesadas en desarrollar habilidades en el manejo y visualización de datos.
Equipos que buscan mejorar la toma de decisiones basada en datos en sus organizaciones.
No se requiere experiencia previa en programación o estadística.
Resultados esperados
Comprender el proceso de ciencia de datos y su aplicación en problemas reales.
Recopilar, limpiar y preparar conjuntos de datos utilizando herramientas modernas.
Realizar análisis exploratorios e interpretar visualizaciones efectivas.
Aplicar conceptos estadísticos básicos a conjuntos de datos reales.
Identificar técnicas básicas de análisis y los principios del aprendizaje automático.
Utilizar Python y SQL para realizar consultas y análisis de datos de manera autónoma.
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial.
Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."
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