CURSO DE FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y BIG DATA

INTRODUCCIÓN A BI Y BIG DATA

• Conceptos clave de BI y Big Data.
• Diferencias entre BI, Big Data y Data Science.
• Herramientas de BI y Big Data: Excel, SQL Server, Power BI, Tableau, Python, Azure y R Studio.

ARQUITECTURA DE BI Y BIG DATA

• Fuentes de datos: estructurados, no estructurados.
• Data Warehousing y ETL: Procesos básicos de integración.
• SQL Server: Almacenamiento y consultas de datos.

ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL Y SQL SERVER

• Excel: Análisis descriptivo, tablas dinámicas, fórmulas avanzadas.
• SQL Server: Consultas SQL, funciones agregadas, joins, y subconsultas.
• Conexión de Excel y SQL Server para análisis de datos.

VISUALIZACIÓN DE DATOS CON POWER BI Y TABLEAU

• Power BI: Creación de dashboards interactivos y visualizaciones.
• Tableau: Conexión a bases de datos, creación de visualizaciones dinámicas.
• Diseño de KPI y métricas clave para decisiones empresariales.

ANÁLISIS PREDICTIVO CON PYTHON Y R STUDIO

• Python: Introducción a librerías como Pandas, Matplotlib, Scikit-learn para análisis de datos.
• R Studio: Estadística avanzada y modelado predictivo con R.
• Aplicaciones en análisis de tendencias, forecasting y regresión.