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190426GDBDTA PROGRAMA DE ALTA ESPECIALIZACIÓN INTERNACIONAL EN: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS, GESTIÓN DE DATOS, BIG DATA E IA APLICADA

Docentes Especialistas

Fecha de inicio

19/04/2026

Horarios

Horario Peru : ( 7pm a 9pm)

Fecha de finalizacion

23/08/2026

05 CERTIFICADOS

Docentes Expertos

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Original price was: $ 250.02.Current price is: $ 125.01.

¿Qué aprenderás en este curso?

  • Durante el programa, los participantes aprenderán a dominar herramientas de Excel BI, SQL Server y Power BI para el modelado de datos, creación de DataMarts y diseño de KPIs ejecutivos orientados a la toma de decisiones. Desarrollarán habilidades avanzadas en Python y R para la aplicación de Machine Learning, estadística aplicada, segmentación y forecasting empresarial. El egresado será capaz de diseñar arquitecturas de datos modernas, gestionar entornos de Big Data con Spark, implementar soluciones en Azure Cloud y construir pipelines de datos eficientes. Finalmente, el programa capacita en el uso de IA Generativa, automatización ejecutiva y Deep Learning para liderar procesos de transformación digital y desplegar modelos predictivos en entornos empresariales reales

Publico objetivo

  • Este programa está dirigido a profesionales y especialistas que trabajan o desean desarrollarse en áreas relacionadas con monitoreo ambiental, análisis geoespacial y gestión territorial.

    Entre los principales perfiles se encuentran

    • Contadores, Economistas y Administradores.

    • Financistas y especialistas en inversiones.

    • Ingenieros de diversas especialidades (Sistemas, Industrial, Operaciones)

    • Especialistas en Marketing y personal de áreas comerciales.

    • Jefes de Business Intelligence (BI) y líderes de proyectos de datos.

    • Gerentes de Transformación Digital y responsables de innovación.

    • Analistas de datos que buscan escalar a posiciones senior.

    • Desarrolladores de software e Ingenieros de datos.

    • Científicos de datos junior en formación.

    • Técnicos especialistas interesados en especialización en Data & AI

Resultados esperados

  • Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

    • Diseñar arquitecturas de datos empresariales sólidas y escalables.

    • Construir soluciones de Business Intelligence (BI) de alto nivel para la toma de decisiones.

    • Implementar modelos predictivos avanzados que anticipen tendencias de negocio.

    • Desarrollar pipelines de Big Data para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de información.

    • Aplicar IA generativa en procesos ejecutivos para optimizar la productividad.

    • Desplegar modelos de Machine Learning (ML) en entornos empresariales productivos.

    • Liderar la transformación digital de organizaciones basándose exclusivamente en el uso estratégico de datos

Nivel 1: Data Analyst Profesional

  • Módulo I: Excel BI & Automatización Estratégica El participante dominará Excel como herramienta de Business Intelligence para analizar, modelar y automatizar datos mediante Power Query (ETL), Power Pivot y funciones avanzadas. Aprenderá a construir Dashboards ejecutivos con indicadores estratégicos (KPIs) y a automatizar procesos mediante macros y VBA.
  • Módulo II: SQL Server para Análisis y Gestión de Datos Se desarrollarán competencias en diseño, administración y consulta de bases de datos relacionales. El estudio incluye el modelado Entidad-Relación, diseño de DataMart para BI, optimización de consultas avanzadas y funciones analíticas de ventana.
  • Módulo III: Power BI Profesional Este bloque se enfoca en el modelado avanzado y la visualización de datos de alto impacto. El alumno aprenderá lenguaje DAX para métricas dinámicas, funciones de Time Intelligence para análisis interanuales y la publicación de reportes en entornos corporativos seguros.

Nivel 2: Data Science & Analítica Avanzada

  • Módulo I: Python para Análisis y Machine Learning Se capacitará en el uso de librerías como NumPy, Pandas y Scikit-learn para la limpieza y análisis exploratorio de datos (EDA). Se implementarán modelos de aprendizaje supervisado (Regresión, Random Forest) y no supervisado (Clustering) aplicados a casos reales como predicción de ventas y riesgo crediticio.
  • Módulo II: R Studio para Análisis Estadístico Avanzado El enfoque principal es la estadística aplicada a negocios y el modelado predictivo avanzado. Se abordarán series de tiempo para forecasting de demanda, simulación Monte Carlo para gestión de riesgo y automatización de informes ejecutivos con R Markdow

Nivel 3: Gestión de Base de Datos & Big Data

  • Módulo I: Arquitectura y Gestión de Base de Datos Empresarial El estudiante aprenderá a diseñar arquitecturas modernas como Data Lakehouse y flujos de datos en capas (ingesta, procesamiento y consumo). Se profundizará en el gobierno de datos, calidad corporativa y modelado dimensional optimizado para el negocio.
  • Módulo II: Big Data & Data Engineering Fundamentals Se desarrollan competencias para manejar almacenamiento masivo y procesamiento distribuido utilizando Apache Spark y PySpark. Además, se trabajará en la nube con Azure Data Factory para la creación de Data Pipelines escalables

Nivel 4: Inteligencia Artificial Aplicada a Negocios

  • Módulo I: IA Generativa y Automatización Ejecutiva Se capacitará en la integración estratégica de LLMs y Prompt Engineering para optimizar la toma de decisiones. El participante aprenderá a usar asistentes como ChatGPT y Copilot para generar insights automáticos y redactar reportes estratégicos de forma segura.
  • Módulo II: Machine Learning Avanzado & Deep Learning Este módulo final aborda el diseño de redes neuronales (MLP) y arquitecturas profundas implementadas con TensorFlow o PyTorch. También se introducen conceptos de MLOps para el versionamiento, monitoreo y despliegue de modelos en entornos de producción real

Nivel 1: Data Analyst Profesional

  • Módulo I: Excel BI & Automatización Estratégica El participante dominará Excel como herramienta de Business Intelligence para analizar, modelar y automatizar datos mediante Power Query (ETL), Power Pivot y funciones avanzadas. Aprenderá a construir Dashboards ejecutivos con indicadores estratégicos (KPIs) y a automatizar procesos mediante macros y VBA.
  • Módulo II: SQL Server para Análisis y Gestión de Datos Se desarrollarán competencias en diseño, administración y consulta de bases de datos relacionales. El estudio incluye el modelado Entidad-Relación, diseño de DataMart para BI, optimización de consultas avanzadas y funciones analíticas de ventana.
  • Módulo III: Power BI Profesional Este bloque se enfoca en el modelado avanzado y la visualización de datos de alto impacto. El alumno aprenderá lenguaje DAX para métricas dinámicas, funciones de Time Intelligence para análisis interanuales y la publicación de reportes en entornos corporativos seguros.

Nivel 2: Data Science & Analítica Avanzada

  • Módulo I: Python para Análisis y Machine Learning Se capacitará en el uso de librerías como NumPy, Pandas y Scikit-learn para la limpieza y análisis exploratorio de datos (EDA). Se implementarán modelos de aprendizaje supervisado (Regresión, Random Forest) y no supervisado (Clustering) aplicados a casos reales como predicción de ventas y riesgo crediticio.
  • Módulo II: R Studio para Análisis Estadístico Avanzado El enfoque principal es la estadística aplicada a negocios y el modelado predictivo avanzado. Se abordarán series de tiempo para forecasting de demanda, simulación Monte Carlo para gestión de riesgo y automatización de informes ejecutivos con R Markdow

Nivel 3: Gestión de Base de Datos & Big Data

  • Módulo I: Arquitectura y Gestión de Base de Datos Empresarial El estudiante aprenderá a diseñar arquitecturas modernas como Data Lakehouse y flujos de datos en capas (ingesta, procesamiento y consumo). Se profundizará en el gobierno de datos, calidad corporativa y modelado dimensional optimizado para el negocio.
  • Módulo II: Big Data & Data Engineering Fundamentals Se desarrollan competencias para manejar almacenamiento masivo y procesamiento distribuido utilizando Apache Spark y PySpark. Además, se trabajará en la nube con Azure Data Factory para la creación de Data Pipelines escalables

Nivel 4: Inteligencia Artificial Aplicada a Negocios

  • Módulo I: IA Generativa y Automatización Ejecutiva Se capacitará en la integración estratégica de LLMs y Prompt Engineering para optimizar la toma de decisiones. El participante aprenderá a usar asistentes como ChatGPT y Copilot para generar insights automáticos y redactar reportes estratégicos de forma segura.
  • Módulo II: Machine Learning Avanzado & Deep Learning Este módulo final aborda el diseño de redes neuronales (MLP) y arquitecturas profundas implementadas con TensorFlow o PyTorch. También se introducen conceptos de MLOps para el versionamiento, monitoreo y despliegue de modelos en entornos de producción real
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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