19 de Abril
sabados 7 : 00 p.m. a 9 : 00 p.m domingos 7 : 00 p.m. a 9 : 00 p.m
09 de Agosto
Este programa está dirigido a profesionales y especialistas que trabajan o desean desarrollarse en áreas relacionadas con monitoreo ambiental, análisis geoespacial y gestión territorial.
Entre los principales perfiles se encuentran:
Profesionales del sector minero
Ingenieros ambientales
Ingenieros geólogos
Ingenieros de minas
Especialistas en gestión ambiental
Responsables de monitoreo ambiental
Consultores ambientales
Elaboradores de Estudios de Impacto Ambiental (EIA)
Especialistas en líneas base ambientales
Analistas SIG ambientales
Profesionales que trabajan en consultoras ambientales
También está dirigido a:
Analistas geoespaciales
Especialistas en SIG
Profesionales de ciencias ambientales
Investigadores y consultores ambientales
Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:
Diseñar sistemas de monitoreo ambiental basados en análisis geoespacial.
Analizar impactos ambientales utilizando herramientas SIG y teledetección.
Procesar imágenes satelitales para identificar cambios ambientales.
Automatizar procesos de análisis ambiental mediante programación.
Implementar modelos de machine learning para monitoreo ambiental.
Construir sistemas de análisis ambiental con datos satelitales multitemporales.
Desarrollar dashboards de monitoreo ambiental para toma de decisiones.
Generar reportes técnicos automatizados para estudios ambientales y EIAs.
Integrar inteligencia artificial en procesos de monitoreo ambiental y gestión territorial.
Se desarrollan los fundamentos de la gestión ambiental aplicada a proyectos mineros, incluyendo la normativa ambiental, el diseño de programas de monitoreo y la estructura técnica de informes ambientales. Se analiza cómo estructurar sistemas de monitoreo ambiental que permitan evaluar impactos y generar evidencia técnica para estudios regulatorios.
Se trabaja el uso profesional de SIG para el análisis espacial ambiental, incluyendo evaluación de impactos territoriales, identificación de áreas sensibles, análisis de cobertura territorial y elaboración de cartografía técnica para estudios ambientales y evaluaciones de impacto.
En este módulo se desarrollan procesos de automatización para análisis geoespacial utilizando Python y herramientas como ArcPy. Los participantes aprenderán a automatizar generación de mapas, análisis de datos espaciales y procesamiento masivo de información ambiental.
Se aplican técnicas de análisis estadístico y ciencia de datos para interpretar información ambiental. También se desarrollan dashboards y visualizaciones ejecutivas en Power BI para monitorear indicadores ambientales y analizar tendencias en datos ambientales.
Se estudia la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para análisis ambiental, incluyendo clasificación de cobertura terrestre, detección de anomalías ambientales y desarrollo de modelos predictivos para evaluación de riesgos ambientales.
Se trabaja el procesamiento de imágenes satelitales en la nube mediante Google Earth Engine. Se analizan series temporales, índices espectrales, detección de cambios y procesamiento multitemporal de información satelital aplicada a monitoreo ambiental.
Se desarrolla el análisis avanzado de imágenes satelitales como Sentinel-2 y Landsat, permitiendo evaluar cambios ambientales, analizar evolución de coberturas territoriales y monitorear impactos ambientales a través de análisis multitemporal.
En este módulo final se desarrollan sistemas para automatizar la generación de reportes técnicos ambientales. Se trabaja la generación automática de tablas, mapas integrados en documentos, estructuración de informes ambientales y vinculación con bases de datos para elaboración de capítulos de EIAs.
Se desarrollan los fundamentos de la gestión ambiental aplicada a proyectos mineros, incluyendo la normativa ambiental, el diseño de programas de monitoreo y la estructura técnica de informes ambientales. Se analiza cómo estructurar sistemas de monitoreo ambiental que permitan evaluar impactos y generar evidencia técnica para estudios regulatorios.
Se trabaja el uso profesional de SIG para el análisis espacial ambiental, incluyendo evaluación de impactos territoriales, identificación de áreas sensibles, análisis de cobertura territorial y elaboración de cartografía técnica para estudios ambientales y evaluaciones de impacto.
En este módulo se desarrollan procesos de automatización para análisis geoespacial utilizando Python y herramientas como ArcPy. Los participantes aprenderán a automatizar generación de mapas, análisis de datos espaciales y procesamiento masivo de información ambiental.
Se aplican técnicas de análisis estadístico y ciencia de datos para interpretar información ambiental. También se desarrollan dashboards y visualizaciones ejecutivas en Power BI para monitorear indicadores ambientales y analizar tendencias en datos ambientales.
Se estudia la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para análisis ambiental, incluyendo clasificación de cobertura terrestre, detección de anomalías ambientales y desarrollo de modelos predictivos para evaluación de riesgos ambientales.
Se trabaja el procesamiento de imágenes satelitales en la nube mediante Google Earth Engine. Se analizan series temporales, índices espectrales, detección de cambios y procesamiento multitemporal de información satelital aplicada a monitoreo ambiental.
Se desarrolla el análisis avanzado de imágenes satelitales como Sentinel-2 y Landsat, permitiendo evaluar cambios ambientales, analizar evolución de coberturas territoriales y monitorear impactos ambientales a través de análisis multitemporal.
En este módulo final se desarrollan sistemas para automatizar la generación de reportes técnicos ambientales. Se trabaja la generación automática de tablas, mapas integrados en documentos, estructuración de informes ambientales y vinculación con bases de datos para elaboración de capítulos de EIAs.
