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170526PYVPMDSYO PERFORACIÓN Y VOLADURA 4.0 PARA MINERÍA: DISEÑO, SIMULACIÓN Y OPTIMIZACIÓN

Docentes Especialistas

Fecha de inicio

17 DE MAYO

Horarios

Modalidad: 100% online en vivo

Fecha de finalizacion

10 CERTIFICADOS

Docentes Expertos

Docentes Expertos

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

Instalación y Configuración de Software Especializado

Introducción al ecosistema de software minero utilizado en perforación y voladura. Se trabaja la instalación, configuración y validación de herramientas como JK Simblast, ShotPlus 3D y Deswik UGDB, así como la gestión de datos para simulación y preparación de entornos de modelamiento.

Fundamentos Avanzados de Perforación y Voladura

Estudio de la mecánica de fragmentación de roca, parámetros de diseño y geomecánica aplicada. Se analizan variables críticas como burden, espaciamiento y energía explosiva, así como el control de resultados en fragmentación, vibraciones y desempeño operativo.

Termodinámica y Energética de Explosivos

Análisis de la energía de los explosivos, balance de oxígeno, velocidad de detonación y comportamiento de gases. Se evalúa la eficiencia energética y la optimización del uso de explosivos en función de condiciones operativas y seguridad.

Diseño Avanzado de Mallas y Voladura Controlada

Desarrollo de diseños de mallas optimizadas considerando modelos de fragmentación como Kuz-Ram. Se trabajan técnicas de secuenciamiento, retardos y voladura controlada para minimizar sobre-rotura y mejorar resultados operativos.

Ingeniería de Voladuras en Minería Superficial

Aplicación de diseño de voladuras en bancos, optimización mine-to-mill y control de variables operativas. Incluye simulación con software especializado para evaluar fragmentación y desempeño.

Ingeniería de Voladuras en Minería Subterránea

Diseño de voladuras en frentes y taladros largos, control de dilución y recuperación. Se aplican métodos de explotación y herramientas como JK Simblast y Deswik UGDB para simulación y optimización.

Control y Evaluación de Vibraciones Post Voladura

Medición, análisis e interpretación de vibraciones mediante sismógrafos. Se construyen curvas de atenuación y se optimizan diseños para reducir impactos y mejorar la estabilidad del macizo rocoso.

Analítica de Voladuras y KPIs Operativos QA/QC

Gestión de indicadores clave de desempeño para evaluar fragmentación, costos y eficiencia. Se desarrollan dashboards en Power BI y se aplican técnicas de control de calidad y análisis de datos operativos.

Optimización Económica y Modelamiento Financiero

Evaluación económica de procesos de perforación y voladura. Se construyen modelos de costos, análisis de rentabilidad y simulación de escenarios para optimizar la toma de decisiones.

Analítica Avanzada, Python e Inteligencia Artificial Aplicada a Voladuras

Aplicación de machine learning para predicción de fragmentación, vibraciones y costos. Se utilizan herramientas de Python para análisis de datos, construcción de modelos predictivos y optimización de parámetros operativos.

Instalación y Configuración de Software Especializado

Introducción al ecosistema de software minero utilizado en perforación y voladura. Se trabaja la instalación, configuración y validación de herramientas como JK Simblast, ShotPlus 3D y Deswik UGDB, así como la gestión de datos para simulación y preparación de entornos de modelamiento.

Fundamentos Avanzados de Perforación y Voladura

Estudio de la mecánica de fragmentación de roca, parámetros de diseño y geomecánica aplicada. Se analizan variables críticas como burden, espaciamiento y energía explosiva, así como el control de resultados en fragmentación, vibraciones y desempeño operativo.

Termodinámica y Energética de Explosivos

Análisis de la energía de los explosivos, balance de oxígeno, velocidad de detonación y comportamiento de gases. Se evalúa la eficiencia energética y la optimización del uso de explosivos en función de condiciones operativas y seguridad.

Diseño Avanzado de Mallas y Voladura Controlada

Desarrollo de diseños de mallas optimizadas considerando modelos de fragmentación como Kuz-Ram. Se trabajan técnicas de secuenciamiento, retardos y voladura controlada para minimizar sobre-rotura y mejorar resultados operativos.

Ingeniería de Voladuras en Minería Superficial

Aplicación de diseño de voladuras en bancos, optimización mine-to-mill y control de variables operativas. Incluye simulación con software especializado para evaluar fragmentación y desempeño.

Ingeniería de Voladuras en Minería Subterránea

Diseño de voladuras en frentes y taladros largos, control de dilución y recuperación. Se aplican métodos de explotación y herramientas como JK Simblast y Deswik UGDB para simulación y optimización.

Control y Evaluación de Vibraciones Post Voladura

Medición, análisis e interpretación de vibraciones mediante sismógrafos. Se construyen curvas de atenuación y se optimizan diseños para reducir impactos y mejorar la estabilidad del macizo rocoso.

Analítica de Voladuras y KPIs Operativos QA/QC

Gestión de indicadores clave de desempeño para evaluar fragmentación, costos y eficiencia. Se desarrollan dashboards en Power BI y se aplican técnicas de control de calidad y análisis de datos operativos.

Optimización Económica y Modelamiento Financiero

Evaluación económica de procesos de perforación y voladura. Se construyen modelos de costos, análisis de rentabilidad y simulación de escenarios para optimizar la toma de decisiones.

Analítica Avanzada, Python e Inteligencia Artificial Aplicada a Voladuras

Aplicación de machine learning para predicción de fragmentación, vibraciones y costos. Se utilizan herramientas de Python para análisis de datos, construcción de modelos predictivos y optimización de parámetros operativos.

María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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