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130626PYVPMDSYO PERFORACIÓN Y VOLADURA 4.0 PARA MINERÍA: DISEÑO, SIMULACIÓN Y OPTIMIZACIÓN

Docentes Especialistas

Fecha de inicio

13 DE JUNIO

Horarios

SÁBADOS Y DOMINGOS 4PM A 6PM HORA PERÚ

Fecha de finalizacion

08 CERTIFICADOS

Docentes Expertos

Docentes Expertos

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

Diseño Avanzado de Mallas y Voladura Controlada

Desarrolla los fundamentos técnicos para diseñar mallas de perforación eficientes, controlar la fragmentación y aplicar técnicas de voladura controlada orientadas a mejorar la estabilidad, reducir sobre-rotura y optimizar los resultados operativos.

Ingeniería de Voladuras en Minería Superficial

Aborda el diseño, simulación y optimización de voladuras en bancos y operaciones superficiales, integrando criterios de geometría, estabilidad, secuenciamiento, fragmentación y aplicaciones con software especializado.

Ingeniería de Voladuras en Minería Subterránea

Enfocado en el diseño de voladuras en frentes, taladros largos y métodos de explotación subterránea, considerando control de avance, dilución, recuperación, estabilidad del caserón y simulación con herramientas digitales.

Control y Evaluación de Vibraciones Post Voladura

Permite analizar, medir e interpretar vibraciones generadas por voladuras, utilizando equipos de monitoreo y software especializado para evaluar PPV, curvas de atenuación, cumplimiento técnico y mejoras en el diseño.

Analítica de Voladuras y KPIs Operativos QA/QC

Integra indicadores de fragmentación, vibración, costos y eficiencia operativa para evaluar el desempeño de las voladuras, controlar la calidad del proceso y construir dashboards para la toma de decisiones.

Optimización Económica y Modelamiento Financiero

Desarrolla criterios para analizar costos de perforación y voladura, evaluar escenarios económicos, optimizar recursos y mejorar la rentabilidad operativa mediante modelos financieros aplicados.

Analítica Avanzada, Python e Inteligencia Artificial Aplicada a Voladuras

Introduce el uso de Python, Machine Learning e inteligencia artificial para procesar datos de voladura, predecir fragmentación, estimar vibraciones, analizar costos y optimizar decisiones operativas basadas en datos.

Diseño Avanzado de Mallas y Voladura Controlada

Desarrolla los fundamentos técnicos para diseñar mallas de perforación eficientes, controlar la fragmentación y aplicar técnicas de voladura controlada orientadas a mejorar la estabilidad, reducir sobre-rotura y optimizar los resultados operativos.

Ingeniería de Voladuras en Minería Superficial

Aborda el diseño, simulación y optimización de voladuras en bancos y operaciones superficiales, integrando criterios de geometría, estabilidad, secuenciamiento, fragmentación y aplicaciones con software especializado.

Ingeniería de Voladuras en Minería Subterránea

Enfocado en el diseño de voladuras en frentes, taladros largos y métodos de explotación subterránea, considerando control de avance, dilución, recuperación, estabilidad del caserón y simulación con herramientas digitales.

Control y Evaluación de Vibraciones Post Voladura

Permite analizar, medir e interpretar vibraciones generadas por voladuras, utilizando equipos de monitoreo y software especializado para evaluar PPV, curvas de atenuación, cumplimiento técnico y mejoras en el diseño.

Analítica de Voladuras y KPIs Operativos QA/QC

Integra indicadores de fragmentación, vibración, costos y eficiencia operativa para evaluar el desempeño de las voladuras, controlar la calidad del proceso y construir dashboards para la toma de decisiones.

Optimización Económica y Modelamiento Financiero

Desarrolla criterios para analizar costos de perforación y voladura, evaluar escenarios económicos, optimizar recursos y mejorar la rentabilidad operativa mediante modelos financieros aplicados.

Analítica Avanzada, Python e Inteligencia Artificial Aplicada a Voladuras

Introduce el uso de Python, Machine Learning e inteligencia artificial para procesar datos de voladura, predecir fragmentación, estimar vibraciones, analizar costos y optimizar decisiones operativas basadas en datos.

María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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