12 DE SEPTIEMBRE
SABADOS Y DOMINGOS HORARIO PERU : 7-9 pm
El programa esta dirigido a :
Al finalizar el programa , el estudiante sera capaz de
Fundamentos Ambientales y Evaluación de Impactos en Minería
Los participantes aprenderán a evaluar la calidad del agua, suelo y aire, identificar fuentes de contaminación y analizar los impactos ambientales generados por las actividades mineras.
Normativa Ambiental, ISO e Instrumentos de Gestión Ambiental Minera
Conocerán los principales instrumentos de gestión ambiental minera, analizarán EIA, líneas base y programas de manejo, y comprenderán la aplicación de ISO 14001 y el cumplimiento de obligaciones ambientales.
Sistemas de Información Geográfica y Análisis Territorial Ambiental Minero
Aprenderán a utilizar SIG, QGIS y Global Mapper para organizar información geoespacial, elaborar mapas ambientales, analizar el territorio e identificar zonas críticas o de riesgo.
Teledetección y Monitoreo Ambiental Satelital Aplicado a Minería
Trabajarán con imágenes satelitales de Sentinel y Landsat, utilizando herramientas como ENVI y Google Earth Engine para monitorear cambios ambientales, cobertura vegetal, cuerpos de agua y áreas intervenidas.
Análisis de Datos, Automatización y Gestión Inteligente del Monitoreo Ambiental Minero
Aprenderán a organizar, limpiar y analizar datos ambientales mediante RStudio y Python. También desarrollarán procesos de automatización para generar indicadores, gráficos y reportes técnicos de manera más eficiente.
Geoquímica Ambiental, Drenaje Ácido y Gestión del Agua Minera
Estudiarán la interacción entre agua y minerales, la formación de drenaje ácido, la lixiviación y movilidad de metales. Además, utilizarán PHREEQC para modelar procesos geoquímicos y evaluar el comportamiento de la calidad del agua
Relaves, Componentes Mineros y Cierre Ambiental Sostenible
Analizarán los riesgos ambientales asociados a relaves, botaderos, tajos e instalaciones mineras. También trabajarán criterios de estabilidad, rehabilitación, cierre progresivo y gestión ambiental durante el post cierre
Simulación Dinámica y Análisis de Riesgos para la Sostenibilidad y Cierre de Minas
Utilizarán GoldSim para representar sistemas ambientales, simular diferentes escenarios de operación y cierre, evaluar la gestión hídrica y analizar riesgos e incertidumbres ambientales a largo plazo.
Predicción Ambiental con Python y Machine Learning
Aplicarán Python y Machine Learning para desarrollar modelos predictivos orientados a la gestión ambiental, como predicción de calidad del agua, concentraciones de contaminantes, emisiones PM10 y PM2.5, drenaje ácido y zonas de mayor riesgo ambiental.
Fundamentos Ambientales y Evaluación de Impactos en Minería
Los participantes aprenderán a evaluar la calidad del agua, suelo y aire, identificar fuentes de contaminación y analizar los impactos ambientales generados por las actividades mineras.
Normativa Ambiental, ISO e Instrumentos de Gestión Ambiental Minera
Conocerán los principales instrumentos de gestión ambiental minera, analizarán EIA, líneas base y programas de manejo, y comprenderán la aplicación de ISO 14001 y el cumplimiento de obligaciones ambientales.
Sistemas de Información Geográfica y Análisis Territorial Ambiental Minero
Aprenderán a utilizar SIG, QGIS y Global Mapper para organizar información geoespacial, elaborar mapas ambientales, analizar el territorio e identificar zonas críticas o de riesgo.
Teledetección y Monitoreo Ambiental Satelital Aplicado a Minería
Trabajarán con imágenes satelitales de Sentinel y Landsat, utilizando herramientas como ENVI y Google Earth Engine para monitorear cambios ambientales, cobertura vegetal, cuerpos de agua y áreas intervenidas.
Análisis de Datos, Automatización y Gestión Inteligente del Monitoreo Ambiental Minero
Aprenderán a organizar, limpiar y analizar datos ambientales mediante RStudio y Python. También desarrollarán procesos de automatización para generar indicadores, gráficos y reportes técnicos de manera más eficiente.
Geoquímica Ambiental, Drenaje Ácido y Gestión del Agua Minera
Estudiarán la interacción entre agua y minerales, la formación de drenaje ácido, la lixiviación y movilidad de metales. Además, utilizarán PHREEQC para modelar procesos geoquímicos y evaluar el comportamiento de la calidad del agua
Relaves, Componentes Mineros y Cierre Ambiental Sostenible
Analizarán los riesgos ambientales asociados a relaves, botaderos, tajos e instalaciones mineras. También trabajarán criterios de estabilidad, rehabilitación, cierre progresivo y gestión ambiental durante el post cierre
Simulación Dinámica y Análisis de Riesgos para la Sostenibilidad y Cierre de Minas
Utilizarán GoldSim para representar sistemas ambientales, simular diferentes escenarios de operación y cierre, evaluar la gestión hídrica y analizar riesgos e incertidumbres ambientales a largo plazo.
Predicción Ambiental con Python y Machine Learning
Aplicarán Python y Machine Learning para desarrollar modelos predictivos orientados a la gestión ambiental, como predicción de calidad del agua, concentraciones de contaminantes, emisiones PM10 y PM2.5, drenaje ácido y zonas de mayor riesgo ambiental.
