27 DE SEPTIEMBRE
Sábados y Domingos: 6pm a 8pm (Hora Perú)
Este programa está dirigido a profesionales y estudiantes que buscan especializarse en minería digital, análisis de datos, automatización operacional y aplicación de inteligencia artificial en procesos mineros.
Al finalizar el programa podrás:
Minería 4.0 y Transformación Digital de las Operaciones Mineras
Comprende la evolución hacia una minería digital mediante la integración de datos, equipos, sensores, automatización e inteligencia artificial para mejorar productividad, costos y toma de decisiones.
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Excel y Power Query para Automatización y Control de Datos Mineros
Aprende a gestionar información minera mediante Excel y Power Query, automatizando reportes, consolidando bases de datos, generando KPIs y construyendo sistemas actualizables de seguimiento operacional.
SQL Server para Gestión e Integración de Datos Mineros
Desarrolla habilidades para estructurar bases de datos mineras, realizar consultas, generar KPIs e integrar información de producción, mantenimiento, equipos y costos.
Power BI y Business Intelligence para la Gestión Minera
Aprende a transformar datos operacionales en dashboards interactivos, indicadores de desempeño y herramientas visuales para el control y toma de decisiones mineras.
Python y Librerías para Analítica y Automatización de Datos Mineros
Desarrolla soluciones de análisis y automatización mediante Python, Pandas, NumPy, Matplotlib y Plotly para procesar información operacional y generar análisis avanzados.
ETL y EDA para Ingeniería de Datos en Minería 4.0
Aprende a extraer, limpiar, integrar y analizar datos mineros mediante procesos ETL y análisis exploratorio de datos para preparar información confiable para modelos predictivos.
Machine Learning para Predicción y Optimización Minera
Aplica modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados para predecir producción, detectar anomalías, estimar fallas y optimizar procesos operacionales.
Gemelos Digitales y Simulación para la Optimización Minera
Aprende a construir modelos digitales de operaciones mineras mediante simulación con AnyLogic, evaluando escenarios de producción, flota, tiempos de ciclo y alternativas antes de su implementación.
Minería 4.0 y Transformación Digital de las Operaciones Mineras
Comprende la evolución hacia una minería digital mediante la integración de datos, equipos, sensores, automatización e inteligencia artificial para mejorar productividad, costos y toma de decisiones.
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Excel y Power Query para Automatización y Control de Datos Mineros
Aprende a gestionar información minera mediante Excel y Power Query, automatizando reportes, consolidando bases de datos, generando KPIs y construyendo sistemas actualizables de seguimiento operacional.
SQL Server para Gestión e Integración de Datos Mineros
Desarrolla habilidades para estructurar bases de datos mineras, realizar consultas, generar KPIs e integrar información de producción, mantenimiento, equipos y costos.
Power BI y Business Intelligence para la Gestión Minera
Aprende a transformar datos operacionales en dashboards interactivos, indicadores de desempeño y herramientas visuales para el control y toma de decisiones mineras.
Python y Librerías para Analítica y Automatización de Datos Mineros
Desarrolla soluciones de análisis y automatización mediante Python, Pandas, NumPy, Matplotlib y Plotly para procesar información operacional y generar análisis avanzados.
ETL y EDA para Ingeniería de Datos en Minería 4.0
Aprende a extraer, limpiar, integrar y analizar datos mineros mediante procesos ETL y análisis exploratorio de datos para preparar información confiable para modelos predictivos.
Machine Learning para Predicción y Optimización Minera
Aplica modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados para predecir producción, detectar anomalías, estimar fallas y optimizar procesos operacionales.
Gemelos Digitales y Simulación para la Optimización Minera
Aprende a construir modelos digitales de operaciones mineras mediante simulación con AnyLogic, evaluando escenarios de producción, flota, tiempos de ciclo y alternativas antes de su implementación.
